Hoppa till huvudinnehåll

Data Management Support

SLU Data Management Support (DMS) bistår SLU-anställda med datahantering – från planering och datainsamling till publicering, långtidsbevarande, arkivering och återanvändning av forsknings- och miljöanalysdata.

SLU:s datahanteringsguider

Här hittar du resurser som hjälper dig att planera din datahantering, skriva en datahanteringsplan, publicera data, hitta redan publicerade data och mycket mer.

Cirkel med pilar som representerar olika steg i datahanteringsprocessen. Illustration.

Miljöanalysdata

Här kan du läsa mer om SLU:s systematiska arbete med datahantering inom miljöanalysen och tillgänglig support.

Provfiske i ett skogsvattendrag. Foto.

Så publicerar du data via SND:s forskningsdatakatalog

All SLU-personal kan kostnadsfritt publicera vetenskapliga data och databeskrivningar via Svensk Nationell Datatjänst. Läs vår guide för att ta reda på hur!

Logga med geometriska figurer i blått och rött. Illustration.

Nyligen publicerade SLU-data

SLU-data i SND:s forskningsdatakatalog, kurerade av DMS. Alla SLU-data i SND:s forskningsdatakatalog

  • Uppskattad koltillförsel i mark och modelleringsresultat för svensk...

    Detta dataset är resultatet av forskning om effekterna av borttagning av skörderester och odling av mellangrödor (IC) på långsiktig inlagring av organiskt kol i marken (SOC) i svenska åkerområden godkända för miljökompensation. Det innehåller data som beaktar fem olika scenarier: S1, ett basscenario utan borttagning av skörderester eller IC-odling; S2, ett alternativt scenario med IC-odling; S3, ett alternativt scenario där skörderester skördas för biogasproduktion med återföring av rötrester...

  • USV Sailbuoy hydroakustiska integrationer från 2019–2023...

    Integrerad hydroakustikdata från det obemannade ytfordonet USV Sailbuoy, från 2019-2023. Inkluderar miljövariabler estimerade från Copernicus Marine Services Information Open data Service https://www.copernicus.eu Mer information i ReadMe_datastatement och i publication: Carlsen et al., Autonomous data sampling for high-resolution spatiotemporal fish biomass estimates. R Kod tilgängligt i Github...

Publicerad: 08 mars 2024 - Sidansvarig: dms@slu.se
Loading…