Statistisk programvara
Senast ändrad: 01 augusti 2024
Det används många olika statistikprogram på SLU. De mest använda är R, SAS och JMP. Minitab används ofta som programvara i undervisningen.
Statistik och statistisk programvara
Översikt över vanliga statistiska metoder med länkar till SAS och R.
Undervisning i statistisk programmering
I alla våra doktorandkurser använder vi R. Även flera av grundutbildningskurser använder R, medan andra baserar datorövningarna på Minitab, som är enklare, men har ett betydligt mer begränsad utbud av metoder. JMP används vanligtvis inte i våra kurser, men är ett alternativ för dig som vill göra mer avancerat analys utan att skriva programkod. SAS är en annan kodbaserad statistisk programvara som vi kan vara till hjälp med.
Just nu erbjuder vi inga särskilda kurser i statistisk programmering, men det finns alltid möjlighet att ställa frågor kring programmering eller själva programvara under de vanliga konsultationerna (länk) eller våra drop-in timmar.
Ibland ger vi även workshopar i R tidyverse eller R Markdown. Kolla kalendern!
Statistisk programmering – undervisningsmaterial
Materialet nedan togs fram av Statistics@SLU. I slutet av sidan finns fler nyttiga länkar.
SAS
Denna länk sammanfattar innehållet av en av våra tidigare kurser med namn Basic SAS programming.
Minitab
Beskrivande statistik och grundläggande ANOVA och regressionsanalys i Minitab.
R
Data: cats.txt
R tidyverse
R programmering can göras i bas R eller i R tidyverse. Materialet nedan är framtagen för våra R tidyverse workshoppar och fylls på efterhand. R tidyverse är en samling av R paket som gör det enklare att hantera data. Till exempel, blir koden betydligt enklare att läsa, och man kan lätt göra undergrupper enligt godtyckliga villkor, skapa nya variabler och beräkna medelvärden eller andra mått på olika grupper av data.
Använd funktionerna filter, group_by och summerize på Phytoplankton data
Använd funktionerna group_by, filter och map på Chlorophyll data
Använd funktionerna pivot, mutate och ifelse på Glucose data
Använd funktionerna lubridate och dates på Phosphate data
Grafer och beskrivande statistik i R
Skapa boxplots och konfidensintervall plots med Milkfat data
Skapa plots med en andra y-axel med Nutrient loads data
Interrater agreement för kontinuerliga variabler, data
Statistisk programmering – Nyttiga länkar
SAS - SAS user guide (dokumentation av syntax för alla procedurer):
Minitab - Minitab support
JMP -JMP dokumentation
R -R manualer
Det finns flera gratis läroböcker om R, bland annat Modern Statistics with R (http://www.modernstatisticswithr.com) och R for Data Science (https://r4ds.had.co.nz/).