New search
SG0279

Planning and analysis with the Heureka system - a forest decision support system

Information from the course leader

Hjärtligt välkommen till kursen Planering och analys med Heurekasystemet - ett skogligt beslutsstödsystem!

Den 20 januari kl. 09.00–10.00 är det kursstart på Zoom, och vi hoppas att ni har möjlighet att vara med oss då. Detta är inget obligatoriskt moment, men vi rekommenderar starkt att ni deltar eftersom det är det enda tillfället där alla lärare och studenter träffas samtidigt.

Som ny student behöver du skapa ett konton för att kunna logga in på lärplattformen Canvas, där vi kommer att arbeta under kursen. Kontot behövs också för att logga in i LADOK och andra SLU-tjänster. För att skapa kontot börjar du med att gå till följande sida https://www.slu.se/nystudent. Följ checklistan https://student.slu.se/studier/nystudent/checklista-vt/ och särskilt punkten 5. Aktivera ditt studentkonto https://student.slu.se/studieservice/it-stod1/support/ny-student-kom-igang.

Under kursens gång kommer vi att ha flera Zoom-träffar, och samma zoom-länk kommer att användas vid varje tillfälle (kursstart, frågestunder och presentationer i slutet av kursen). Länken hittar du på startsidan i Canvas.

Innan eller i samband med kursstart vore det bra om ni kunde gå in i kursrummet på vår lärplattform Canvas, öppna modulen Allmän kursinformation och göra följande:

- Gå till "Presentation av deltagare" och skriv kort om dig själv, till exempel om din nuvarande sysselsättning och eventuella tidigare erfarenheter av Heureka.
- Gå till "Mjukvaror att installera" och följ instruktionen för att ladda ner mjukvarorna Zoom, SQL-server och Heurekas programvaror. Det kommer även finnas tid i början av kursen att ladda hem SQL-server och Heurekas programvaror.

Hör gärna av er till Ylva.Melin@slu.se om ni har frågor kring kursen innan kursstart.

Återigen, varmt välkomna till vår kurs!

/Lärarna

Course evaluation

The course evaluation is not yet activated

The course evaluation is open between 2025-06-01 and 2025-06-22

Additional course evaluations for SG0279

Academic year 2023/2024

Planning and analysis with the Heureka system - a forest decision support system (SG0279-30076)

2024-01-15 - 2024-06-02

Academic year 2022/2023

Planning and analysis with the Heureka system - a forest decision support system (SG0279-30260)

2023-01-16 - 2023-06-04

Syllabus and other information

Litterature list

Lista över litteratur och föreläsningar 

All kurslitteratur och alla föreläsningar kommer finnas tillgängliga digitalt via SLU:s lärplattform Canvas som ni får tillgång till vid kursstart. En del av litteraturen är länkad till under respektive modul. Om ni behöver få tillgång till all litteratur innan kursstart, kontakta ylva.melin@slu.se.

Modul 1 - Introduktion till skoglig planering och skogliga beslutsstödsystem

Litteratur

  • Kapitel 2, kapitel 3.1 – 3.3 samt kapitel 5 i kompendiet Skoglig planering (Ljungbergskompendiet): 
    https://www.slu.se/globalassets/ew/org/inst/sresh/forskning/planering/utbildning/ljungberg_version_210618.pdf

  • Två vetenskapliga artiklar:

  • - Artikel 1: Vacik, H. & Lexer, M.J. (2014). Past, current and future drivers for the development of decision support systems in forest management. Scandinavian Journal of Forest Research, 29 (sup1), 2–19.

    • Artikel 2: Eggers, J., Räty, M., Öhman, K. & Snäll, T. (2020). How Well Do Stakeholder-Defined Forest Management Scenarios Balance Economic and Ecological Forest Values? Forests, 11 (1), 86.

Föreläsningar

  • Föreläsning 1 ”Introduktion till planering” handlar om planering i allmänhet.
  • Föreläsning 2 ”Introduktion till skoglig planering” handlar om skoglig planering. Föreläsningen är uppdelad på två filmer där film 1 är fokuserar på skoglig planering i allmänhet och film 2 är en fördjupning i skoglig planering ur ett samhällsperspektiv.
  • Föreläsning 3 ”Beslutsstödsystem” handlar om vad ett beslutsstödsystem är och vilka olika typer av beslutsstödsystem som finns.
  • Föreläsning 4 ”Heurekasystemet” ger en första introduktion i Heureka på ett övergripande plan. Vad som kännetecknar och de grundläggande teorierna bakom varje applikation kommer i senare moduler. 
  • Föreläsning 5 ”Indata i Heureka” handlar om vilka indata som krävs för att man ska kunna planera eller göra en analys med Heureka.
  • Föreläsning 6 ”Heurekas kärna” handlar om hur skogens dynamik skrivs fram i Heurekassystemet. 

Modul 2 - BeståndsVis

Litteratur och föreläsningar kommer presenteras närmare kursstart.


### Modul 3 - RegVis

Litteratur

  • Skogliga konsekvensanalyser 2022: https://www.skogsstyrelsen.se/globalassets/om-oss/rapporter/rapporter-20222021202020192018/rapport-2022-11-skogliga-konsekvensanalyser-2022---syntesrapport.pdf

  • Två vetenskapliga artiklar:

  • - Artikel 1: Subramanian, N., Nilsson, U., Mossberg, M. & Bergh, J. (2018). Impacts of climate change, weather extremes and alternative strategies in managed forests. Ecoscience pp 53 – 70:

    • Artikel 2: Eggers, J., Holmström, H., Lämås, T., Lind, T. & Öhman, K. (2015). Accounting for a Diverse Forest Ownership Structure in Projections of Forest Sustainability Indicators Forests vol 6 (11), pp 4001-4033:

      Föreläsningar
  • Föreläsning 1 ”Introduktion RegVis” ger en introduktion till RegVis.

  • Föreläsning 2 ”Skogsskador” ger en övergripande presentation av hur skogsskador beräknas i Heureka.

Modul 4 – PlanVis

Litteratur

Föreläsningar

  • Föreläsning 1 ”Systemintroduktion – Heureka PlanVis”
  • Föreläsning 2 ”Tillämpningar - Heureka PlanVis”
  • Föreläsning 3 ”Kommentarer till självstudieövning (inkl. tips och trix i simulering och optimering) ”

 Modul 5 - PlanEval

Litteratur

  • Öhman, K. & Nordström E.-M. Användarguide till PlanEval. https://www.slu.se/globalassets/ew/org/centrb/sha/informationsmaterial/anvandarguide_till_planeval_160121.pdf

  • Ur Ljungbergskompendiet: - Hela avsnitt 4.4 Flermålsanalys (s. 143-155) https://www.slu.se/globalassets/ew/org/inst/sresh/forskning/planering/utbildning/ljungberg_version_210618.pdf

    • Korosuo, A., Wikström, P., Öhman, K. & Eriksson, L.O. (2011). An integrated MCDA software application for forest planning: A case study in southwestern Sweden. Mathematical and Computational Forestry and Natural-Resource Sciences 3, 75-86.
  • Nordström, E.-M., Holmström, H. & Öhman, K. (2013). Evaluating continuous cover forestry based on the forest owner’s objectives by combining scenario analysis and multiple criteria decision analysis. Silva Fennica 47, article ID 1046.

  • Öhman K., Holmström H. & Nordström E.-M. (2013). Utvärdering av kontinuitetsskogsbruk för Linköpings kommunskogar. Rapport 385. Institutionen för skoglig resurshushållning, SLU.
    https://www.slu.se/globalassets/ew/org/centrb/sha/informationsmaterial/anvandarguide_till_planeval_160121.pdf

  • Vetenskapliga artiklar

  • - Nordström, E.-M., Holmström, H. & Öhman, K. (2013). Evaluating continuous cover forestry based on the forest owner’s objectives by combining scenario analysis and multiple criteria decision analysis. Silva Fennica 47, article ID 1046.

    • Öhman K., Holmström H. & Nordström E.-M. (2013). Utvärdering av kontinuitetsskogsbruk för Linköpings kommunskogar. Rapport 385. Institutionen för skoglig resurshushållning, SLU.

      Föreläsningar
  • Föreläsning 1: Introduktion till flermålsanalys. Föreläsningen ger en introduktion till vad flermålsanalys är för något.

  • Föreläsning 2, 3 och 4: Metoder för flermålsanalys. Föreläsningarna beskriver de tre olika metoderna för flermålsanalys som finns i PlanEval: AHP, SMART och värdefunktioner. De visar också mer konkret hur flermålsanalys fungerar.

  • Föreläsning 5: Introduktion till PlanEval. Föreläsningen ger en översikt av PlanEval.

Modul 6 – Syntesblock med eget arbete

Course facts

The course is offered as an independent course: Yes Tuition fee: Tuition fee only for non-EU/EEA/Switzerland citizens: 38060 SEK Cycle: Bachelor’s level (G1F)
Subject: Forest Science
Course code: SG0279 Application code: SLU-30080 Location: Location independent Distance course: Yes Language: Swedish Responsible department: Department of Forest Resource Management Pace: 50%