Fakta:
Fyra lovande tekniker
Det finns ingen teknik som kan övervaka alla insekter – men genom att kombinera olika tekniker kan vi få betydligt bättre koll än i dag. Här är några exempel på vad man kan göra med olika tekniker.
Ljud
Bin (där humlor också ingår) alstrar ljud med sina vingslag, och frekvensen skiljer sig mellan olika arter. I en studie från Iberiska halvön kunde forskarna skilja honungsbiet från vilda bin genom dess akustiska ”fingeravtryck”. Det banar vägen för automatiserad övervakning av pollinatörer i framtiden.
Cikador, syrsor och vårtbitare spelar med sina framvingar och ben. Forskare spelade in dessa insekter i Amazonas regnskog och kunde till exempel se att skogstäcket var viktigare för gräshoppor än för syrsor.
Radar
Många insekter företar långa vandringar på hög höjd under vissa tider på dagen. Med hjälp av radar kunde forskare se att den största flyttaktiviteten sker mitt på dagen, under den ljusa kvällen och ibland på morgonen. Mönstret var i stort sett konstant under mars-oktober.
Radar kan också användas för att uppskatta mängden biologisk mångfald och hur den varierar i tid och rum. Det är möjligt eftersom radarn låter oss uppskatta insekternas storlek, antal och massa.
DNA
Genom att fånga in insekter med Malaisefällor och analysera dem med molekylära metoder fick forskare en god bild av hur 76 olika arter fördelade sig i landskapet. De kunde ta fram kartor som visade att äldre skogar hade störst artrikedom och att bäckfåror erbjöd unika miljöer för biologisk mångfald. Genom DNA-analys kan vi få en god bild av hur många olika insekter – och okända arter – som lever i olika miljöer.
Bild
Datorseende är en av de tekniker som utvecklas allra snabbast för ekologiska tillämpningar. Den snabba utvecklingen har möjliggjorts av god tillgången till sensorer (digitalkameror) och av att olika forskningsområden lånar maskininlärningsmetoder av varandra.
Datorseende är till exempel en bra metod för att inventera nattaktiva insekter såsom nattfjärilar. De kan lockas till ljuset och fotograferas mot en vit bakgrund, vilket gör det lättare att analysera dem med AI.