Fakta:
Deltagande forskare:
Claudia von Brömssen (project leader, SLU), Karin Eklöf (SLU), Brian Huser (SLU)
Financiär:
Projektet finansieras av Formas (No. 2022–00942)
I detta projekt kommer vi att utveckla nya statistiska metoder för att analysera data insamlad i övervakningsprogrammet “Omdrevssjöar”. Fokus ligger på att identifiera tidstrender i brunifiering och oligotrofiering i sjöarna och deras koppling till bakgrundsvariabler.
Sverige har omfattande, långa och högkvalitativa miljöövervakningsprogram. Inom dessa program har över de senaste decennierna skapats stora mängder data som är lätt och fritt tillgängliga i databaser online. Dessvärre har utvecklingen av lämplig statistisk metodik för dessa stora datamängder inte varit prioriterat och utvärdering av miljödata baseras ofta på metodik som är gammal, utvecklat för enskilda tidserie och korta övervakningsperioder, som leder till att den tillgängliga informationen inte utvärderas på bästa sättet.
Huvudfokus av projektet är att
von Brömssen et. al., 2023. Temporal trend evaluation in monitoring programs with high spatial resolution and low temporal resolution using geographically weighted regression models https://link.springer.com/article/10.1007/s10661-023-11172-2
Claudia von Brömssen (project leader, SLU), Karin Eklöf (SLU), Brian Huser (SLU)
Projektet finansieras av Formas (No. 2022–00942)
Claudia von Brömssen Universitetslektor vid Institutionen för energi och teknik; Tillämpad statistik och matematik
Telefon: 018-671720
E-post: claudia.von.bromssen@slu.se