Forskningsprojekt

Senast ändrad: 17 september 2024

Här finns en sammanställning av pågående projekt inom ämnesområdet skoglig planering.

E-tools

För att möjliggöra övergången från intensivt trakthyggesbruk mot alternativa skötselmetoder såsom olika varianter av hyggesfritt skogsbruk (CCF), kommer E-Tools att utöka den evidensbas och de verktyg som är tillgängliga för beslutsfattare när det gäller olika former av hyggesfritt skogsbruk.

Länk till projektets sida

Kontakt: Jeannette Eggers
Projektavslutning: 2026
Finansiär: Formas

 

FAIRCHAIN

Developing intermediate value chains for more sustainable food systems. FAIRCHAIN seeks to enable small and mid-size farmers and food producers to scale up and expand production of nutritious food through competitive intermediate value chains at local and regional level. SLU is participating especially in case-study Sweden; Developing wild berry business to boost local economy and social cohesion by developing ICT-tool for mapping and detection of wild berries to facilitate picking by the local population.

Länk till projektes websida

Kontakt: Inka Bohlin
Projektavslutning: 2024
Finasiär: EU, Horizon 2020

 

Klimatanpassning för framtidens vegetationsbränder

Syftet med projektet är att validera och utveckla relevanta verktyg för räddningstjänst och myndigheter för att tackla framtidens vegetationsbränder. Projektet är koordinerat av RISE.

FAKTA om projektet: Klimatanpassning för framtidens vegetationsbränder - teknik, taktik och metod för att möta en förändrad riskbild (msb.se)

Kontakt: Inka Bohlin
Projektavslutning: 2026
Finansiär: Myndigheten för samhällsskydd och beredskap

LearnForClimate

The aim is to support learning that enables concurrent achievement of multiple forest related objectives while responding to climate change related stress and disturbances.

Kontakt: Eva-Maria Nordström
Projektavslutning: 2025
Finasiär: ForestValue ERA-NET

Mapping risk for wind and snow damage with state-of-art remote sensing in Sweden

Syftet med studien är att ta fram en generell riskmodell för vind- och snöskador anpassad för svenska förhållande som baseras på skadedata från Riksskogstaxering och heltäckande fjärranalysdata.

Mer om projektet:
https://www.slu.se/ew-nyheter/2023/10/forskare-tar-fram-kunskap-om-risk-for-vind--och-snoskador/

https://www.skogssallskapet.se/forskning/alla-projekt/projekt/2023-08-01-kartering-av-risk-for-storm--och-snoskador-med-fjarranalysdata.html

Kontakt Inka Bohlin
Projektavslutning: 2025
Finansiär: Skogssällskapet

Osäkerheter i skoglig information och hur de påverkar den skogliga planeringen

Mål: Målet med projektet är att förbättra beslutsfattandet i den skogliga planeringen genom att ta hänsyn till osäkerheter i den underliggande informationen.

Kontakt: Patrik Ulvdal
Projektavslutning: 2024
Finaniärer: Kempe stiftelserna, Holmen och SLU

Planering för anpassning av skötsel pga klimatförändring

Purpose: The objective of the project is the development of new planning models to minimize the negative effects of future climate change. The increased risk in frequency and/or intensity of different forest disturbances due to climate change will be taken into account in the development of these planning models. Windstorms and bark beetle outbreaks are two of the most important forest disturbances in Sweden that will be studied. The methods developed in the project will be implemented in the Heureka system.

Contact: Teresa Fustel
Project period: 2020 - 2024
Financier: SLU

Route to Paris

Skogen tillskrivs en nyckelroll i den gröna samhällsomställningen. Även om skogens klimatnytta redan är stor, måste skogens bidrag öka ytterligare enligt Parisavtalet. I det tvärvetenskapliga projektet Route to Paris undersöker vi de svenska skogarnas potential att bidra till ett klimatneutralt samhälle.

Länk till projektbeskrivning på Umeå Universitet sida Route to Paris (umu.se)

Kontakt: Andreas Eriksson
Projektslut: 2025
Finansiär: Formas

Samspel mellan skogsskötsel och klövvilt

Syftet med projektet är att öka förståelsen för hur olika skogsskötselalternativ påverkar produktionen och fördelningen av klövviltets foder i landskapet. Bla kommer modeller baserade på NFI dat utvecklas för att förutsäga tillgången och produktionen av risväxterna under olika förhållanden.

Kontakt: Karin Öhman
Projektavslutning: 2024