Applied Econometrics
Kursvärdering
Andra kursvärderingar för NA0172
Läsåret 2024/2025
Applied Econometrics (NA0172-30232)
2025-02-20 - 2025-03-24
Läsåret 2023/2024
Applied Econometrics (NA0172-30333)
2024-02-15 - 2024-03-19
Läsåret 2022/2023
Applied Econometrics (NA0172-30135)
2023-02-16 - 2023-03-21
Läsåret 2021/2022
Applied Econometrics (NA0172-30213)
2022-02-18 - 2022-03-23
Läsåret 2020/2021
Applied Econometrics (NA0172-30196)
2021-02-18 - 2021-03-23
Läsåret 2019/2020
Applied Econometrics (NA0172-30174)
2020-02-20 - 2020-03-24
Läsåret 2018/2019
Applied Econometrics (NA0172-30203)
2019-02-21 - 2019-03-25
Läsåret 2017/2018
Applied Econometrics (NA0172-30058)
2018-02-12 - 2018-03-25
Kursplan och övrig information
Kursplan
NA0172 Applied Econometrics, 7,5 Hp
Applied EconometricsÄmnen
Nationalekonomi NationalekonomiUtbildningens nivå
Avancerad nivåModuler
Benämning | Hp | Kod |
---|---|---|
Enda modul | 7,5 | 0201 |
Fördjupning
Avancerad nivå, har endast kurs/er på grundnivå som förkunskapskravAvancerad nivå (A1N)
Betygsskala
Kraven för kursens olika betygsgrader framgår av betygskriterier, som ska finnas tillgängliga senast vid kursstart.
Språk
EngelskaFörkunskapskrav
Kunskaper motsvarande 180 hp, varav 90 hp i nationalekonomi.Mål
Målet med kursen är att studenter ska lära sig metoder för att kunna bedriva empirisk nationalekonomisk forskning. Efter kursen ska studenterna ha en avancerad förståelse för begreppet kausalitet inom kvantitativ forskning, och ha förmåga att jämföra, implementera och tolka olika ekonometriska metoder med syfte att skatta kausala effekter.
Innehåll
Kursen tar upp multivariata regressionsmodeller, icke-linjära regressionsmodeller, paneldata, instrumentvariabelanalys, "regression discontinuity designs", samt skillnader mellan experimentella och kvasi-experimentella metoder. Kursen kommer också ta upp sätt att tackla ekonometriska problem i tillämpad forskning, som till exempel bortfall, alternativa utfall, icke-slumpmässiga urval och extremvärden. Kursen kommer även ta upp olika ekonometriska och statistiska approacher, som till exempel det potentiella utfallsramverket, reducerad form-skattning och strukturell estimering. Kursen är datorintensiv och kommer använda statistikprogrammet STATA.
Betygsformer
Kraven för kursens olika betygsgrader framgår av betygskriterier, som ska finnas tillgängliga senast vid kursstart.Examinationsformer och fordringar för godkänd kurs
Skriftlig tentamen.
- Examinatorn har, om det finns skäl och är möjligt, rätt att ge en kompletteringsuppgift till den student som inte blivit godkänd på en examination.
- Om studenten har ett beslut från SLU om riktat pedagogiskt stöd på grund av funktionsnedsättning, kan examinatorn ge ett anpassat prov eller låta studenten genomföra provet på ett alternativt sätt.
- Om denna kursplan läggs ned, ska SLU besluta om övergångsbestämmelser för examination av studenter, som antagits enligt denna kursplan och ännu inte blivit godkända.
- För examination av självständigt arbete (examensarbete) gäller dessutom att examinatorn kan tillåta studenten att göra kompletteringar efter inlämningsdatum. Mer information finns i utbildningshandboken.
Övriga upplysningar
- Rätten att delta i undervisning och/eller handledning gäller endast det kurstillfälle, som studenten blivit antagen till och registrerad på.
- Om det finns särskilda skäl, har studenten rätt att delta i moment som kräver obligatorisk närvaro vid ett senare kurstillfälle. Mer information finns i utbildningshandboken.
Ansvarig institution/motsvarande
Institutionen för ekonomi
Kompletterande uppgifter
Litteraturlista
- Stock, James H.; Watson, Mark W., Introduction to econometrics, Fourth edition, global edition, Harlow, Pearson, [2020]*
* Obligatorisk